Quantitative und qualitative Segmentierungsforschung

Viele Menschen sind am Design und Umsetzung des Segmentierungsforschungsforschungss beteiligt. Ein hohes Maß an Teilnahme an den Forschungsinteressen kann ein Segmentierungsprojekt verbessern oder entgleisen. Eine Reihe von Dynamiken trägt zum Erfolg einer Segmentierungsforschungsanstrengungen bei, und sie haben eine große Menge an Aufmerksamkeit in den Bereichen Management, Führung und Personalabteilung erhalten. (Peters & Waterman, 1982). Mit anderen Worten, es stehen viele Ressourcen zur Verfügung, um einem Marktforschungsteam herauszufinden, wie man mit den Stakeholdern von Forschungsprojekten wirksam zusammenarbeitet.

Die Qualität des Forschungsdesigns hängt von der Qualität der für die Entscheidungsfindung verfügbaren Informationen ab. Dies ist zwar bei der Prüfung offensichtlich, aber die Schritte, um sicherzustellen, dass Qualitätsinformationen verfügbar sind. Interne Stakeholder können auf Marktforscher einen übermäßigen Druck ausüben, um das Projekt zu initiieren.

Und sowohl externe als auch interne Stakeholder glauben wahrscheinlich, dass sie wissen, worauf sich die Forschung konzentrieren sollte, wie die Forschung durchgeführt werden sollte, und sie werden sehr oft starke Präferenzen für quantitative Forschung oder qualitative Forschungsansätze für das Marktforschungsproblem haben.

Wenn sich der Staub auf die anfängliche Aufregung eines Segmentierungsforschungsprojekts beginnt, hängt eine erfolgreiche Umsetzung hauptsächlich davon ab, wie gut Menschen zusammenarbeiten können, welcher Autonomiegrad das Forschungsteam festgelegt hat, wie viel Glaubwürdigkeit dem Forschungsteam zugeschrieben wird, und die Kapazität des Teams, um hochwertige Informationen rechtzeitig anzuhäufen. Vor der Umsetzung des Forschungsprojekts müssen Marktforscher jedoch eine sorgfältig entwickelte Segmentierungsstrategie aufbauen.

Die ersten Schritte zur Entwicklung einer Segmentierungsstrategie sind:

• Stellen Sie eine klare Beschreibung der Segmentierungsherausforderung oder des Problems fest.
• Identifizieren Sie alternative Ansätze zur Erforschung der Segmentierungsherausforderung.
• Wählen Sie den besten Forschungsansatz für das Segmentierungsproblem.

Das Definieren des Segmentierungsproblems ist einer der kritischsten Schritte bei der Entwicklung einer erfolgreichen Segmentierungsstrategie, aber es ist auch der Schritt, am wahrscheinlichsten vernachlässigt zu werden. Wie bei jeder Forschungsstrategie werden in diesem Anfangspunkt Hypothesen entwickelt. Die Herausforderung für das Marktforschungsteam in diesem ersten Schritt besteht darin, die Grundlagen für die Segmentierung und die Deskriptorvariablen zu identifizieren. Es gibt nie nur eine einzige beste Grundlage für die Segmentierung. Für verschiedene Forschungsziele und Entscheidungsprobleme für Produktentwicklung können verschiedene Basen verwendet werden (Wind & Thomas, 1994).

Hier sind einige Beispiele für Ansätze zur Segmentierung und deren zugehörigen Variablen:

• Käufer Versorgungsunternehmen: Neue Produktentwicklung - Produkteinführung von Produktalternativen
• Käufer Vorteile: Positionierung und Neupositionierung
• Käuferpreisempfindlichkeit: - Marge, Verkaufsbedingungen, Vergangenheit Preisänderungen
• Käufernutzung: - Schwere, mäßig, leicht, Nichtbenutzer

Marktspezifische Überlegungen sind für die Segmentierungsstrategie von entscheidender Bedeutung

Es ist typisch, innerhalb einer bestimmten Segmentierungsstrategie mehr als eine Segmentierungsbasis im Spiel zu haben. Zusätzlich zu der Art und Weise, wie die Segmentierungsergebnisse verwendet werden (e.G., Preisgestaltung, Positionierung, neue Produktentwicklung usw.) Das Marktforschungsteam muss andere marktspezifische Themen berücksichtigen. Im Folgenden werden mehrere marktspezifische Themen erörtert.

Ein vorherrschender Faktor ist die dynamische Natur aller Märkte. Die IT-Variable steht ganz oben auf der Liste der Marktforscher, da die Projektökonomie die Entscheidungsfindung basierend auf gealterten Daten vorantreiben kann. Es ist immer das Dilemma der Marktforscher: Aktuelle Entscheidungen über die Segmentierung basieren auf früheren Daten und zukünftiger Implementierung.

Dies ist ein Hauptgrund, warum die Computermodellierung in der Marktforschung so hoch geschätzt wird. Die Einführung der Wahrscheinlichkeit in die Entscheidungsfindung der Segmentierung kann die Qualität und Aktualität der Datensätze erhöhen, die zur Entwicklung der Segmentierungsstrategie verwendet werden.

Die Segmentierungsforschung beinhaltet ein ziemlich hohes Maß an Unsicherheit und das damit verbundene Risiko. Die Art der Segmentierungsforschung ist eher deterministisch als explorativ. Die Ergebnisse der Segmentierungsforschung sind dazu bestimmt, auf Entscheidungen angewendet zu werden, die in verschiedenen Phasen irreversibler oder nur zu einigen Kosten reversibel sind.

Das Wettbewerbsumfeld, die Verschiebung der Verbraucherpräferenzen und das Marktökonomie-Among-andere Faktoren, die den Markt erheblich verändern (wie oben beschrieben), was zu einem erhöhten Risiko für Vermarkter, Werbetreibende und andere, die an einem Bereitstellungsstrom von Produkten und Dienstleistungen beteiligt sind.

Segmentierungsstrategien sind von der Geschäftsstrategie und den Marketingplänen eines Unternehmens abhängig. Segmentierungsforschung kann nicht auf getrennte Weise durchgeführt werden, sondern müssen stattdessen in andere Geschäfts- und Marketingentscheidungen integriert werden, die bereits getroffen wurden. In der Tat muss eine Segmentierungsstrategie in der Lage sein, mit Änderungen der gesamten Marketing- und Geschäftsstrategien zu mischen.

Infolgedessen können Marktforscher darauf bestehen, dass die Segmentierungsstrategie in zukünftige Geschäftsplanung und Modellsimulationen einbezogen wird, insbesondere wenn die Allokation von Ressourcen ein Faktor ist. Diese Idee wird in den Eröffnungsabsätzen dieses Artikels unterstrichen, die die Bedeutung der Qualität und Aktualität von Daten befassen und wie beide Attribute mit der Ressourcenzuweisung verbunden sind.

_Quellen:

_{Peters, t; J. und Waterman, r. H., Jr. (1982). Auf der Suche nach Exzellenz: Lehren aus den besten Läufen in Amerika. New York, NY: Harper & Row.}

_{Wind, y. und Thomas, r. J. (1994). Segmentierung der Industriemärkte. Fortschritte im Geschäftsmarketing und Einkauf, 6, 59-82. ISBN 1-5538-735-1}