Qualitative und quantitative Forschungsmethoden

Woher weiß ein Marktforscher, wann er einen qualitativen Ansatz anwenden und wann er einen quantitativen Ansatz für eine Studie verwenden kann?? Ist ein Ansatz besser als der andere?

Eine Wahl zwischen Forschungsmethoden beruht grundlegend auf einer Reihe von Entscheidungen über die Fragen, die ein Forscher beantworten möchte, und die Praktikabilität des Sammelns der Art von Daten, die diese Fragen beantworten werden. Der erste Schritt besteht darin, nach einer offensichtlichen Passform zu suchen.

Obwohl es eine Reihe von gibt weich Unterschiede zwischen den beiden Arten von Methoden, es gibt eine sehr wichtige Unterscheidung. Quantitative Forschung ist deduktiv und hängt vom Vorhandensein einer Hypothese ab, die vor Beginn der Forschung identifiziert wird. Qualitative Forschung ist induktiv und erfordert keine Hypothese, um den Forschungsprozess zu beginnen.

Schauen wir uns diesen wichtigen Unterschied genauer an und graben uns etwas tiefer in drei Schlüsselbegriffe, die dazu beitragen, quantitative und qualitative Forschung zu definieren.

• Deduktive Forschung
• Hypothese
• Induktive Forschung

Quantitative Forschung bestätigt

Quantitative Forschung befasst sich mit dem allgemeinen Fall und bewegt sich in Richtung des Spezifischen. Dieser deduktive Forschungsansatz berücksichtigt eine mögliche Ursache für etwas und hofft, seine Wirkung zu überprüfen. Seit der Phrase Ursache und Wirkung ist Teil der elterlichen Vorlesungen jedes Kindes, wir sind alle mit dem Konzept vertraut. In der Forschung dreht sich Ursache und Wirkung um die Stärke der Beziehung. Wenn eine sehr starke Beziehung zwischen zwei Variablen besteht. Es gibt immer noch Raum zu sagen, dass der Effekt aufgrund der Ursache nicht auftritt, aber dies wird als nicht sehr wahrscheinlich angesehen.

Das Folgende ist ein Beispiel für einen deduktiven Marktforschungsansatz, mit dem die Unterschiede im Online -Einkaufsverhalten und die Nutzung von Website -Einkaufswagen gemessen werden sollen:

Allgemeine Ursache

Das Kaufverhalten von Internetkäufern, die regelmäßig Artikel in ihren Online -Warenkorb legen, aber nicht abschließen viele Einkäufe abhängen halten Artikel, die sie nie kaufen.

Spezifischer Effekt

Internetkäufer, die Gegenstände gewöhnlich Artikel in ihre Online -Einkaufswagen legen, aber nicht abschließen, sind die Einkäufe um 75% häufiger auf dieselben Websites zurückkehren und einen Kauf innerhalb von 7 Tagen abschließen.

Forschungsergebnisse

Das Beibehalten des Online -Einkaufswagengehalts für 10 Tage, wenn ein Verbraucher eine Website vor dem Abschluss eines Kaufs verlässt, ist ein gutes Geschäft und bedeutet eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass zukünftige Einkäufe durch diesen Verbraucher auf der besuchten Website eine hohe Wahrscheinlichkeit von künftigen Einkäufen bewirkt.

Hypothese - eine vorläufige Annahme

Eine Hypothese ist eine vorläufige Annahme in Form einer Aussage oder eine Frage, dass ein Forschungsaufwand beantwortet werden soll. In der quantitativen Forschung gibt es zwei Hypothesenaussagen. Eine Hypothese heißt die Null Hypothese, oder Ho. Ein Forscher erwartet nicht, dass die Nullhypothese wahr ist. Nach Abschluss des Forschungsprozesses wird der Forscher die gesammelten Daten analysieren und dann die Nullhypothese entweder akzeptieren oder ablehnen. Forscher beziehen sich auf den Prozess der Bestätigung einer Hypothese - die Annahme - als Testen der Hypothese.

Die zweite Hypothese wird als alternative Hypothese bezeichnet, oder Ha. Der Forscher geht davon aus, dass die alternative Hypothese wahr ist. Die Ablehnung der Nullhypothese legt nahe, dass die alternative Hypothese sein kann WAHR -- Das heißt, die Wahrscheinlichkeit, dass die Daten einen Fehler aufweisen, der die alternative Hypothese nicht wahr macht, ist nach wissenschaftlichen Maßstäben akzeptabel gering. Hypothesentests in der quantitativen Forschung ist niemals absolut.

Für eine Studie über Online -Einkaufsverhalten könnte ein Beispiel für eine Nullhypothese sein:

Ho = Internet -Käufer, die Artikel in den Wagen legen, bevor die Website abreist.

Ein Beispiel für eine entsprechende alternative Hypothese könnte sein:

HA = Internet -Käufer, die eine Website verlassen, bevor sie Artikel in ihren Wagen kaufen, werden in naher Zukunft eher einen Kauf auf derselben Website abgeschlossen.

Qualitative Forschung untersucht

Die qualitative Forschung beginnt mit dem Spezifischen und bewegt sich in Richtung General. Der Datenerfassungsprozess in der qualitativen Forschung ist persönlich, feldbasiert und iterativ oder kreisförmig. Da Daten während der Analyse gesammelt und organisiert werden, entstehen Muster. Diese Datenmuster können einen Forscher dazu veranlassen, unterschiedliche Fragen oder Konzepte zu verfolgen, z.

Während des gesamten Datenerfassungsprozesses erfassen Forscher normalerweise ihre Gedanken und Eindrücke über die aufkommenden Datenmuster. Qualitative Forscher sammeln Daten über ihre Forschung auf verschiedene Weise oder aus vielen verschiedenen Quellen. Diese erweiterte Ansicht relevanter Daten wird genannt Triangulation und ist ein sehr wichtiger Weg, um sicherzustellen, dass Daten überprüft werden können. Wenn der Datensatz als groß genug angesehen wird oder tief Genug, wird der Forscher die Daten interpretieren.

Das folgende Beispiel zeigt verschiedene Möglichkeiten, wie ein qualitativer Forscher Daten triangulieren und das Forschungsprojekt von spezifischen Daten zu allgemeinen Themen und letztendlich zu einer Forschungsabschließung oder einem Befund übertragen könnte.

Spezifische Verbraucherinterviews

Verbraucher geben die Gründe an, warum sie Artikel in Online -Einkaufswagen hinterlassen und warum sie keine Online -Einkäufe abschließen.

Spezifische Website -Benutzerbeobachtungen

Forscher beobachten Verbraucher, die sich für Online -Shopping beschäftigen, die berichten, was sie beim Einkaufen denken,.

Allgemeine Forscher -Feldnotizen

Forscher zeichnen Ideen auf, die während des Datenerfassungsprozesses entstehen, z.

Forschungsabschluss

Online -Käufer engagieren sich mit Schaufensterbummel wie sich die Praxis zeigt, Artikel im Online -Einkaufswagen zu lassen; Dieses Verbraucherverhalten trägt zu Gefühlen der Vertrautheit mit einem Online bei speichern Dies neigt dazu, den Verbraucher zurück zu ziehen, um zu günstigeren Einkäufen Einkäufe zu tätigen.