Daten zur Analyse und Triangulation vorbereiten

Ein Marktforscher kann mehrere eindeutige Datenpunkte analysieren, die mit einem Thema verbunden sind, das auch als Triangulation bezeichnet wird, um dieses Thema zu verstehen. Verschiedene Datenerfassungsmethoden werden verwendet, um verschiedene Ansichten eines Interesses zu erfassen und Forschung zu validieren. 

In den folgenden Informationen wird erläutert, wie Datensammler Informationen zu einem bestimmten Thema analysieren und triangulieren, um zu einer Schlussfolgerung oder einem Trend zu gelangen.

Verwendung von Triangulation für die Datenanalyse 

Marktforscher erstellen qualitative Daten aus Umfragen, Interviews und Fokusgruppen für die Analyse und Triangulation in diesem Fall, um mehrere Perspektiven auszurichten, um einen Interessesbereich zu verstehen. Forscher erstellen Tabellen, die alle ihre abgerufenen Daten enthalten, um demografische Informationen zu analysieren und zu erfassen, die für die Studie wichtig sein können. Beispielsweise ist es nützlich, die Kriterien zur Auswahl der Studienteilnehmer hervorzuheben, da diese Attribute für die Analyse wichtig sein können. Die Kriterien oder Attribute sind die Grundlage für die Identifizierung von Schlüsselartenkategorien.

In dieser Phase der Datentabellenvorbereitung ist es hilfreich, über die Informationen nachzudenken, die für das Datenabruf von entscheidender Bedeutung sind, wenn Datentabellen zusammengeführt werden. Berücksichtigen Sie die vielen Bedingungen, unter denen die Datenanalyse einfacher und genauer gemacht wird, indem Tabellen zusammengeführt werden:

• Mehrere Befragte -Studie -Teilnehmer
• Fokusgruppen -Severale Befragte
• Untersuchung von Daten aus verschiedenen Zeiträumen
• Daten gruppiert nach dem Fragetyp über die Befragten

Hinzufügen von Spalten zu Tabellen Hinzufügen

Bisher würde die Datentabelle diese Spalten von links nach rechts anzeigen: Teilnehmername oder ID, Themencode, Moderatorfragen/Antworten zur Teilnehmer und Sequenz.

Die nächsten Spalten, die hinzugefügt werden müssen, werden Auswahlkriterien oder Teilnehmerattribute angezeigt.  Zum Beispiel möchte ein Forscher möglicherweise die Antworten der Teilnehmer nach seiner Rolle in einer Organisation, nach Alter oder nach Geschlecht sortieren. Der Text in Zeilen mit Fragen, die von Interviewer oder Moderatoren gestellt werden. Es ist hilfreich, die Tabelle in der Landschaftsansicht zu formatieren, indem Spalten für relevante Kriterien oder Attribute hinzugefügt werden, die die Breite der Tabelle erheblich erweitern. 

Verwenden Sie kurze Etiketten für Schlüsselsortkategorien

Sortierkategorien können durch Nummern, Buchstaben oder Zahlenbuchstabenkombinationen dargestellt werden. Anstatt die Sortierkategorien in vollständigen Worten zu schreiben, kann ein Forscher Kurz Tags verwenden. Zum Beispiel sind Organisationen verschiedene Orchester auf der ganzen Welt. Die Orchester können wie folgt mit kurzen Tags abgestimmt werden:

• Simon Bolivar Youth Orchestra = s
• Jugendorchester von Los Angeles (Yola) = l

Die Rollen von Einzelpersonen in den Organisationen können auch codiert werden:

• Leiter = 1
• Konzertmaster = 2
• Musiker = 3
• Musiklehrer = 4
• Festival Director = 5

Abschluss

Das Marktforschungsbudget eines Kleinunternehmers oder insbesondere eines hausbasierten Unternehmens hat im Allgemeinen keinen Raum für große Summen für Software zur Analyse der qualitativen Daten für die Geschäftsentwicklung. Daher können Sie eine Tabelle mit einer gewöhnlichen Textverarbeitungsanwendung erstellen, um eine Textanalyse für die qualitative Marktforschung durchzuführen. Die beschriebenen Prozesse können auf die Analyse quantitativer Daten angewendet werden, die aus Umfragenforschung, Fokusgruppensitzungen und eingehenden Interviews gesammelt wurden.