Marktforschung 101 Datenanalyse

Die Datenanalyse in einem Marktforschungsprojekt ist die Phase, in der qualitative Daten, quantitative Daten oder eine Mischung aus beiden zusammengebracht und geprüft werden, um Schlussfolgerungen basierend auf den Daten zu ziehen.

6 Marktforschungsschritte

Schritt 1 - Artikulieren Sie das Forschungsproblem und die Ziele: Die Marktforschung beginnt mit einer Definition des zu gelösten Problems oder der zu beantwortenden Frage. In der Regel gibt es mehrere alternative Ansätze, die zur Durchführung der Marktforschung verwendet werden können.

Schritt 2 - Entwickeln Sie den gesamten Forschungsplan: Die Aufgabe dieser Phase besteht darin, die wirksamste Art zu ermitteln, die erforderlichen Informationen zu sammeln.

Schritt 3 - Sammeln Sie die Daten oder Informationen: Zu diesem Zeitpunkt müssen Sie überlegen, wie Sie die Informationen erhalten (dh, wie die Teilnehmer kontaktiert werden, unabhängig davon, ob es Umfragen, Telefonanrufe, Einzelinterviews usw. sind.).

Schritt 4 - Analysieren Sie die Daten oder Informationen: Das Sammeln von Informationsmengen kann überwältigend sein. In diesem Stadium müssen Sie die Daten organisieren und auszusetzen, was nicht von entscheidender Bedeutung ist.

Schritt 5 - Präsentieren oder verbreiten Sie die Ergebnisse: Vom Kenntnis Ihres Publikums bis zum Wissen, welche Ergebnisse umsetzbar sind, bevor Sie Ihre Ergebnisse veröffentlichen, müssen Sie verstehen, welche Ergebnisse Sie verbreiten möchten.

Schritt 6 - Verwenden Sie die Ergebnisse, um die Entscheidung zu treffen: Da externe Verbraucher der Marktforschung die Ergebnisse möglicherweise nicht genau, angemessen oder vollständig verwenden, müssen Sie die Eigenschaften einer guten Marktforschung berücksichtigen.

Quantitative Marktforschungsentscheidungsinstrument

Die folgenden statistischen Methoden helfen Ihnen dabei, im Forschungsprozess von A bis Z zu gelangen.

Multiple Regression - Dieses statistische Verfahren wird verwendet, um die Gleichung zu schätzen, um zu erklären, wie sich der Wert der abhängigen Variablen ändert. Ein einfaches Marktforschungsbeispiel ist die Schätzung der besten Werbung, indem Sie untersuchen.

Diskriminanzanalyse - Diese statistische Technik wird zur Klassifizierung von Personen, Produkten oder anderen Tangimen in zwei oder mehr Kategorien verwendet. Marktforschung kann diskriminante Analysen auf verschiedene Weise nutzen. Ein einfaches Beispiel ist zu unterscheiden, welche Werbekanäle für verschiedene Arten von Produkten am effektivsten sind.

Faktorenanalyse - Diese statistische Methode wird verwendet, um zu bestimmen, welche die stärksten zugrunde liegenden Dimensionen eines größeren Satzes von Variablen sind. In einer Situation, in der viele Variablen korreliert sind, identifiziert die Faktoranalyse, welche Beziehungen am stärksten sind. Ein Marktforscher, der wissen möchte, welche Kombination von Variablen (oder Faktoren) für eine bestimmte Art von Verbraucher am attraktivsten ist, kann die Faktoranalyse verwenden, um die Daten auf nur wenige Variablen zu reduzieren.

Clusteranalyse - Dieses statistische Verfahren wird verwendet, um Objekte in bestimmte Gruppen zu trennen, die sich gegenseitig ausschließen, aber auch relativ homogen in einer Verfassung. Dieser Prozess ähnelt dem, was in der Marktsegmentierung auftritt, wenn der Marktforscher an den Ähnlichkeiten interessiert ist, die die Gruppierung von Verbrauchern in Segmente ermöglichen, und auch an den Attributen interessiert, die die Marktsegmente unterscheiden.

Konjunktanalyse - Diese statistische Methode wird verwendet, um die Vorlieben der Verbraucher in Bezug auf verschiedene Marketingangebote auszupacken. Zwei Dimensionen sind für den Marktforscher in der gemeinsamen Analyse von Interesse, die abgeleitete Dienstprogrammfunktionen jedes Attributs und die relative Bedeutung der bevorzugten Attribute an die Verbraucher.

Mehrdimensionale Skalierung - Diese Kategorie stellt eine Konstellation von Techniken dar, die zur Erstellung von Wahrnehmungskarten konkurrierender Marken oder Produkte verwendet werden. Zum Beispiel werden Marken in einer mehrdimensionalen Skalierung in einem Raum von Attributen gezeigt, in denen die Entfernung zwischen den Marken unterschiedlich darstellt. Ein Beispiel für eine mehrdimensionale Skalierung in der Marktforschung würde die Hersteller von Kaffee mit Einservern in Form von K-Cups zeigen. Die verschiedenen K-Cup-Marken würden im mehrdimensionalen Raum durch Attribute wie die Stärke der Braten, die Anzahl der aromatisierten und Spezialversionen, Verteilungskanäle und Verpackungsoptionen angeordnet werden.