Erfahren Sie mehr über die Verwendung von Cross -Registerkarten in der quantitativen Forschung

Cross-TABs oder Cross-Tabellierung ist eine quantitative Forschungsmethode, die für die Analyse der Beziehung zwischen zwei oder mehr Variablen geeignet ist. Daten über Variablen werden in einer Tabelle oder Matrix aufgezeichnet. Eine Probe wird verwendet, um Informationen über die Variable zu sammeln.

Die häufigste Art von Daten, die in der Tabelle der Kreuzung gesammelt werden, ist eine Anzahl der Vorkommen der Variablen. Diese Anzahl oder Nummer wird als Frequenz bezeichnet. Die Matrix, die verwendet wird, um die Häufigkeit der Vorkommen der untersuchten Variablen zu zeigen, wird genannt. Eine Matrix wird verwendet, um Frequenzen für eine bestimmte Gruppe oder Bezeichnung zu zeigen und zu analysieren.

Schwierigkeit

Durchschnitt

Benötigte Zeit

Einige Stunden

Cross -Tabellierung bietet Struktur für quantitative Daten

Rohdaten sind einfacher zu verwalten und zu verstehen, wann sie Struktur haben. Tabellen ermöglichen es, Daten zu Variablen zu organisieren. Diese Tabellen werden oft als Notfalltische bezeichnet. Kontingenz bezieht sich auf die Möglichkeit, dass eine Beziehung besteht.

Variablen beschreiben ein Attribut einer Person, Gruppe, Ort, Sache oder einer Idee. Variablen können entweder kategorisch (qualitativ) oder quantitativ sein. Kategoriale Variablen sind beschreibend und geben häufig etwas über die Gruppe an, aus der die Daten abgeleitet werden. Beispiele für kategoriale Variablen sind Attributbezeichnungen oder Namen.

Studieren Sie eine Variable mit Cross-Tabs

Forscher verweisen auf Frequenztabellen mit Namen, die die Anzahl oder Anordnung von Variablen angeben, die untersucht werden. Eine univariate Frequenztabelle zeigt Daten zu einer Variablen. Oft werden die Daten in einer univariaten Tabelle in Gruppen eingebaut. Die Reihen werden dann in Ordnung gebracht. Ein Beispiel für univariate Daten wäre die Häufigkeit, bei der die Schüler Notenpunkte verdienen und in die A, B, C oder 4 fallen.0, 3.5, 3.0 Kategorien für einen College -Kurs.

Studieren Sie mehrere Variablen mit Cross-Tabs

Wenn eine Frequenztabelle Daten für mehr als eine Variable anzeigt, wird sie als gemeinsame oder bivariate Kontingenztabelle bezeichnet. Bivariate Frequenztabellen zeigen häufig Daten in einer Zwei-Wege-Anordnung an. Ein Beispiel für bivariate Daten wäre die Häufigkeit, mit der Menschen aus verschiedenen Regionen (Nord, Süd, Ost, Westen) des Landes knusprige Snackstangen oder zähe Snackbars ausgewählt haben.

Ein bisschen mehr über Variablen

Quantitative Variablen können in einen von zwei Typen fallen: diskret oder kontinuierlich. Diskrete Variablen können nur ein Ganzzahlwert sein - dh eine Zahl zwischen Null und Unendlichkeit. Kontinuierliche Variablen können eine der möglichen Werte zwischen dem zulässigen oder vereinbarten maximalen und minimalen Werten in einem Wertebereich sein. In der Regel werden variable Typen - diskret oder kontinuierlich - nicht zusammen in derselben Frequenzverteilung verwendet.

Cross-tabs ermöglichen Vergleiche von Frequenzverteilungen

Daten aus Frequenzverteilungen können auch visuell wie in einem Diagramm angezeigt werden. Die Verteilungen werden mit vier Merkmalen der Daten verglichen: Zentrum, Verbreitung, Form und Unregelmäßigkeiten. Das Zentrum bezieht sich auf den Punkt, an dem die Hälfte der Daten zu beiden Seiten eines zentralen Punktes fällt. Spread bezieht sich auf die Variabilität der Daten, wobei eine weit verbreitete Variabilität als eine schmale Ausbreitung hinweist. Form bezieht sich auf Symmetrie, Schiefe oder Höhen und Tiefen der Verteilung. Unregelmäßigkeiten beziehen sich auf Lücken oder Ausreißer im Datenmuster.

Cross -Tabellierungssoftware

Eine Reihe von Softwareanwendungen spezialisiert sich auf Cross-Tabulation-Forschung. Das Greenbook, der Leitfaden für Käufer von Marktforschungsdiensten, listet 14 Cross -Tabelling -Display -Software in ihrem Verzeichnis auf.