Ist künstliche Intelligenz (KI) die Zukunft der Buchhaltung?

SMACC, ein in deutsch ansässiges Softwareunternehmen, verwendet künstliche Intelligenz, um Freiberuflern, kleine Unternehmen und mittelgroße Unternehmen zu helfen. Sie erhielten 3 Dollar.5m in Serie A Finanzierung aus verschiedenen hochkarätigen Risikokapitalgebern und Angel-Investoren, und die Gründer entwickelten das Konzept, nachdem sie Schwierigkeiten bei der Buchhaltung in den Anfangsphasen ihres eigenen Startups hatten.

SMACC-Clients übertragen ihre Quittungen, die dann in maschinelles Lesbares Formular umgewandelt werden. Die Einnahmen werden nach der Verschlüsselung dem ordnungsgemäßen Konto zugewiesen. Im Laufe der Zeit lehrt sich das System, seine Funktionen zu verbessern: Umsatz, Ausgaben, Rechnungsmanagement und Liquiditätsprofile.

Selbstlernung und Verbesserung

Die Software verwendet mehr als 60 Datenpunkte, um Quittungen und Rechnungen zu überprüfen. Es prüft, ob die Mathematik genau ist. Wenn die Software gelernt hat, wie man mit jedem Lieferanten umgeht, werden die Aufgaben anschließend automatisch behandelt. Seine künstliche Intelligenz ermöglicht es, ihre Fähigkeit zu sortieren und Informationen zuzuweisen.

Kunden können ihre Abrechnungs- und Kostendaten in Echtzeit online überprüfen und müssen keine Daten mehr eingeben oder bis Ende des Monats warten, um zu sehen, wo ihre Finanzen stehen. Mehrere Unternehmen, wie QuickBooks, bieten Cloud-basierte Buchhaltungssoftware an, aber SMACC ist zu den ersten, die künstliche Intelligenz nutzen, um die Fähigkeit der Software zu verbessern, Aufgaben zu automatisieren.

Der Aufstieg der KI

Die Welt der Buchhaltung ist nur die neueste in einer Reihe von Branchen, die von der raschen Zunahme der Verwendung künstlicher Intelligenz betroffen sind. Bill Gates bezeichnete den Aufstieg der künstlichen Intelligenz sogar als "Heiliger Gral der Informatik" der Informatik."Nach vielen gescheiterten Bemühungen in der Vergangenheit sind die Genauigkeit und Geschwindigkeit der heutigen künstlichen Intelligenz stark verbessert.

Sie können keinen Tag ohne jemanden in Ihrem Facebook -Feed gehen, der einen Artikel über künstliche Intelligenz und wie es Ihren Job in den nächsten Jahren annehmen wird, aber diese Bedenken sind nicht neu. Die gleichen Ängste standen an der Spitze der Köpfe der Menschen, wie sich Fabriken vor 200 Jahren in ganz Großbritannien verbreiteten. 

Roboter werden bereits in unseren Häusern, Arbeitsplätzen und Unterhaltungszentren verwendet. In den nächsten 10 Jahren schätzt Forrester Research, dass die KI bis zu 16% der Arbeitsplätze in den USA übernehmen wird. Google ist der Ansicht, dass Roboter bis 2029 menschliche Intelligenzstufen erreichen werden, und Gartner schätzt, dass 33% aller Berufe bis 2025 von Smart Robotern durchgeführt werden. Fow sagt voraus, dass fünf Bereiche die größte Auswirkungen haben: Gesundheitswesen, Fertigung, Transport, Kundendienst und Finanzen.

Reality-Check

Bei all dem, dass Buchhalter höchstwahrscheinlich lange Zeit keine Sorgen um künstliche Intelligenz machen müssen. SMACC entwickelt interessante KI. Allerdings tun professionelle Buchhalter viel mehr, als die Quittungen zu verfolgen und grundlegende Berichte bereitzustellen. Sie fungieren als Berater, die zur Steuerplanung beraten, Operationen diskutieren, Kundenziele überprüfen und mehr. Das schnelle Tempo der Veränderung der Kundenbranche und die Ausweitung komplizierter Vorschriften bedeutet, dass menschliche Controller -Dienstleistungen erforderlich sind, um sicherzustellen, dass die Compliance -Anforderungen erfüllt werden und finanzielle Kontrollen solide sind.

Mehrere Länder

Dies gilt insbesondere für Unternehmen, die in mehreren Ländern tätig sind. Es ist schwierig genug, mit Steuern in Ihrem Heimatland umzugehen, aber es ist entmutigend, die Steuergesetzbuch und die Geschäftsvorschriften in einer Reihe von Ländern zu verstehen. Sind AI -Roboter bereit, sich mit dem mit der Europäischen Union verbundenen Netz der Vorschriften oder den Compliance -Anforderungen der Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD) zu befassen? Es gibt keine Algorithmen für künstliche Intelligenz, die diese komplexen Interaktionen derzeit sortieren können. 

Kontextherausforderungen

Maschinelles Lernen kann geschult werden, um eine erstaunliche Vielfalt von Aufgaben zu erledigen. Datenwissenschaftler sind sich nicht ganz sicher, wie dies geschieht. Die Mathematik ist so komplex, dass es schwierig ist, sie neu zu überarbeiten, um zu sehen, wie das System lernt, was die Diagnose von Problemen erschwert.

KI kann erstaunliche Dinge tun, aber es ist nicht so gut in den vielen Dingen, die Menschen natürlich tun. Wir treffen viele Entscheidungen, die auf dem Kontext basieren. Professionelle Controller -Dienste verstehen die Regeln und Vorschriften, an die ihre Kunden einhalten müssen, und sie können Optionen und Empfehlungen auf eine Weise vorlegen, die der Kunde verstehen kann.

Heutige maschinelle Lernsysteme verarbeiten diese Art von Kontext nicht gut. Futuristen haben seit Jahrzehnten die Vorteile der KI proklamiert und erstaunliche Welten beschreiben, in denen Roboter Ihren Alltag erleichtert und entspannt werden. Diese Zukunft mag hier schneller sein als Sie denken, aber vorerst haben ausgelagerte Buchhaltungsdienste einen Vorteil, die fortschrittlichsten Algorithmen können nicht duplizieren-die menschliche Berührung.