So analysieren Sie qualitative Marktforschung im kleinen Unternehmen

Sobald qualitative Daten gesammelt wurden, wird der Marktforscher in der Regel mit einem großen Betrag konfrontiert.

Qualitative Datenanalyse ist die Erfassung und Analyse nicht numerischer Informationen durch Beobachtung, Interviews, Fokusgruppen oder Analyse von Dokumenten. Diese Daten werden auf die Bedeutung analysiert, sobald sie gesammelt werden.

Es gibt eine Reihe von Methoden zur Interpretation der von Ihnen gesammelten Daten. Von diesen Methoden sind zwei für Kleinunternehmensmarketing-Zwecke am praktischsten-die Vergleichsmethode und die analytische Induktionsmethode.

Konstante Vergleichsmethode

Diese qualitative Datenanalysemethode (auch als fundierte Theorie bezeichnet) ist ein strukturierter Prozess, bei dem Forscher jedes neue Stück Daten mit Daten vergleichen, die bereits in einer Studie untersucht wurden.

Wenn Sie beispielsweise Verbrauchergespräche über Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistungen untersuchen, können Sie relevante Gefühle oder Gefühle auswählen. Wenn Sie mehr finden und lesen, können Sie mit dem Erstellen von Listen und Kategorien der einzelnen Idee, des Musters oder der einzelnen Themen beginnen, die Sie finden.

Entwickeln Sie einige Fragen, die Sie beantworten möchten, z. B. "Was denken Kunden über mein neues Produkt denken?"Sie weisen jedem Gefühl einen Code zu, den Sie für jedes Gefühl und jede Situation entwickeln, die Sie finden.

Sie werden daran arbeiten, die verschiedenen Kategorien und Eigenschaften jeder Informationen zu identifizieren, die Sie vom Inhalt trennen. Sobald Sie jedem Informationen einen Code zuweisen, versuchen Sie, Unterkategorien und Beziehungen zwischen den Daten zu identifizieren.

Sobald Sie alle Ihre Informationen durchgearbeitet und den Unterkategorien zugewiesen und die Beziehungen zwischen ihnen entwickelt haben, entwickeln Sie Kategorien für Ihre Daten, e.G. Jemand hat einen Artikel gekauft und fühlt sich unzufrieden.

Im Laufe der Zeit vergleichen Sie im Laufe der Zeit, wenn Sie weiterhin Daten sammeln.

Sie setzen diesen Vergleich fort, bis Sie eine gute Arbeitstheorie über die Bedeutung der Daten haben. Die Bedeutung, die Sie aus den Daten ziehen, werden im Allgemeinen als Themen bezeichnet.

Wenn Sie die von Ihnen erhaltenen Informationen weiterentwickeln, können Sie möglicherweise eine Korrelation zwischen einigen Daten festlegen, z. B. ein Thema einer Erhöhung der negativen Gefühle nach der Einführung eines neuen Dienstes.

Der neue Service ist jedoch möglicherweise nicht die Ursache der negativen Stimmung. Denken Sie daran, Korrelation ist keine Ursache. Korrelation bedeutet einfach, dass es in irgendeiner Weise eine Beziehung gibt.

Analytische Induktion

Die analytische Induktion ist eine weniger intensive Analyse als die konstante Vergleichsmethode. Diese Methode ähnelt der Art und Weise, wie wir Ereignisse täglich interpretieren.

Wenn ein Ereignis auftritt, nehmen Sie an, dass es aus einem bestimmten Grund aufgetreten ist.

Wenn Sie auf ein anderes ähnliches Ereignis stoßen, passen Sie die Hypothese an, in der erörtert wird, was passiert ist. Wenn Sie auf ähnliche Ereignisse stoßen, überarbeiten Sie Ihre Hypothese, bis schließlich alle Ereignisse in einer Hypothese enthalten sind.

Alle Ereignisse sollten in diesem Fall ein ähnliches Ereignis sein. Zum Beispiel sollten sie sich alle um ein Produkt oder um ein Einzelhandelsgeschäft drehen, das Ihr Produkt verkauft.

Präsentation von Erkenntnissen

Die Art und Weise, wie die Ergebnisse oder Ergebnisse der Datenanalyse vorgestellt werden. Eine Faustregel ist, Daten auf eine Weise zu präsentieren, die den am wenigsten ausgefeilten Personen verständlich und nutzbar ist, die die Ergebnisse der Datenanalyse erhalten.

Qualitative Inhaltsanalyse können in Tabellen und Matrizen vorgestellt werden. Es kann als einfacher Satz oder Papier präsentiert werden, das die Ereignisse analysiert und die Ursachen beschreibt.

Die ständige Präsentation der vergleichenden Methode konzentriert sich auf die Enthüllung der Themen, die aus den Daten hervorgegangen sind. Während visuelle Datenanzeigen verwendet werden können, werden die Ergebnisse normalerweise mit bestimmten Auszügen aus dem Datensatz gebunden, die die Themen explizit veranschaulichen. Diese Auszüge enthalten in die narrative Diskussion des Ergebnisses des Forschungsmanuskripts und/oder des Artikels der Ergebnisse.

Die Analyse -Induktionsmethode kann auch verwendet werden, um Themen zu bestimmen, ist jedoch nicht so spezifisch wie die vergleichende Methode für die Entwicklung von Theorien über Ereignisse.

Wählen Sie Ihre Analysemethode, um die gesammelten Daten anzupassen

Anpassung der Datenanalysemethode auf die gesammelten Daten und auf die Forschungsfragen und den ultimativen Zweck führt zu stärkeren Erkenntnissen, die mit den verschiedenen Analysemethoden verwendet werden können.

Wenn Ihre Umfragen oder Forschungen zu engen Fragen mit Ja, Nein, vielleicht oder ähnlichen Antworten geführt haben, können Sie einen quantitativen Analyseansatz verwenden. Qualitative Methoden werden verwendet, um Themen in ansonsten unermesslichen Daten zu bewerten und zu erstellen.