So analysieren Sie Interviewdaten und Umfrageantworten

Die Marktforschung erfordert manchmal, dass eine ziemlich große Anzahl von Ideen oder Attributen nach Beziehungen oder Attributen sortiert und klassifiziert wird. Oft fordern Marktforscher Verbraucher, Kunden oder Kunden auf, ihre Ideen zu organisieren. Manchmal sind es die Marktforscher selbst, die Daten klassifizieren müssen. Drei Möglichkeiten zur Organisation und Analyse qualitativer Daten werden hier beschrieben: Affinitätsdiagramm, Kartensorten und konstanter Vergleich.

Affinitätsdiagramme

Affinitätsdiagramme werden hauptsächlich verwendet, um Informationen zu organisieren, die während einer Brainstorming -Sitzung zusammengestellt wurden. Probleme und Lösungen werden häufig durch die Verwendung eines Affinitätsdiagramms „durchgearbeitet“. Ein Affinitätsdiagramm ist eine Möglichkeit, Ideen oder Attribute zu organisieren. Die Verwendung eines Affinitätsdiagramms wird auch als KJ -Methode bezeichnet, benannt nach Kawakita Jiro, die die Methode in Qualitätsverbesserungskreisen populär gemacht hat. Das Erstellen eines Affinitätsdiagramms ist ein sechsstufiger Prozess.

• Bestimmen Sie den Grund für den Prozess
• Identifizieren Sie einen logischen Satz von Klassifikationen
• Listen Sie Faktoren in Bezug auf die Klassifizierungen auf
• Stellen Sie jeden Faktor oder jede Idee unter eine Klassifizierung
• Reduzieren Sie die Klassifikationen durch Kombinieren und Vereinfachung
• Analysieren Sie das Diagramm-die Gesamtgruppe von Klassifizierungen

Die Kartensortierung ist eine Low-Tech-Methode, um Forschungserkenntnisse zu gewinnen

Kartenartenstudien wurden in der Psychologie- und Kognitionsforschung verwendet, seit die militärischen Soldaten vor und während des Zweiten Weltkriegs getestet wurden. Heutzutage werden Kartensortierstrategien häufig verwendet, um die Verwendbarkeit der Softwarearchitektur zu testen. Kartensortmethoden generieren Informationen darüber, wie die Befragten Ideen, Konstrukte oder Produkte verknüpfen und Gruppenbetreuung verknüpfen und sich befinden. Als qualitativer Prozess hilft die Sortierung des Kartens zur Unterstützung der Entwicklung von Erkenntnissen.

Um an einer Kartensortaktivität teilzunehmen, müssen die Befragten ungeortelte Karten in Gruppen organisieren. Sie können auch gebeten werden, die Kategorien zu kennzeichnen, die sie erstellen. Es gibt zwei Versionen der Kartensortaktivität: Closed Card -Sortier- und offene Kartensortierung. In einer Open -Card -Sort -Aktivität erstellen die Befragten ihre eigenen Kategorien. In einer geschlossenen Kartenart werden die Befragten gebeten, Karten in Kategorien zu sortieren, die im Voraus vom Marktforscher identifiziert wurden.

Die Sortierung von Karten ist eine sehr niedrige Methode, die Post-IT ™ Notizen oder Karteikarten verwendet. Wie Sie vielleicht vermuten, unterstützen Sie Softwarepakete, die die Erstellung von Aktivitäten für digitale Karren unterstützen. Die Sortierung von Karten kann mit einzelnen Befragten durchgeführt werden, wobei eine kleine Gruppe, in der die gleichzeitige Sortierung der Karten durchgeführt wird Ergebnisse.

Eine Kartensortierstudie erzeugt quantitative Daten in Form einer Reihe von Ähnlichkeitswerten. Die Ähnlichkeitswerte sind ein Maß für die Übereinstimmung für verschiedene Kartenpaare. Wenn beispielsweise ein Kartenpaar, wenn alle Befragten das Kartenpaar in dieselbe Kategorie sortierten, wäre die Ähnlichkeitsbewertung 100 Prozent. Wenn genau die Hälfte der Befragten die beiden Karten in dieselbe Kategorie sortierte, aber die andere Hälfte die Karten in verschiedene Kategorien sortierte, dann wäre die Ähnlichkeitsbewertung 50 Prozent.

Es ist interessant festzustellen. Das Zitat für diese Studie lautet wie folgt: Santos, G. J. (2006), "Kartentechnik als qualitativer Ersatz für quantitative explorative Faktoranalyse", " Unternehmenskommunikation: ein internationales Journal, 11 (3), 288-302.

Konstante Vergleich für die Codierung naturalistischer Forschungsdaten

Die konstante Vergleichsmethode ist eine bekannte qualitative Forschungsmethode, die naturalistische Forschungsteams wie Glaser & Strauss und Lincoln & Guba erstmals beschrieben und verfeinert hat. Die konstante Vergleichsmethode erfolgt in vier Phasen: (a) Vergleich von Daten, die für jede Kategorie anwendbar sind, wenn die Kategorien auftauchen; (b) Integration der Kategorien und deren Eigenschaften zur Reduzierung des Datensatzes und des Datenrauschens; (c) die Theorie weiter auf dem reduzierten Datensatz abgrenzen; und (d) die Theorie schreiben.

Im Gegensatz zu quantitativen Forschungsmethoden, bei denen eine Hypothese vor Beginn der Forschung erzeugt wird, erzeugt die konstante Vergleichsmethode die Theorie im Laufe der Fortschritte. Anstatt eine Hypothese zur Regie der Forschung zu haben, entstehen Themen, wenn die Daten codiert und analysiert werden. Dies wird als naturalistische Forschung oder fundierte Theorie bezeichnet. Aufgrund des kontinuierlichen Aufbaus der Theorie durch Analyse beginnt die Entdeckung von Beziehungen, wenn die ersten Beobachtungen analysiert werden. Ein Prozess der kontinuierlichen Verfeinerung erfolgt, da die Codierung für die Datenerfassung und die Datenanalyse ein wesentlicher Bestandteil ist.

Der narrative Inhalt von Interviews und offenen Umfragenfragen wird auf wichtige Muster analysiert. Die Muster werden identifiziert, kategorisiert und codiert, um Themen aufzudecken. Ein konstanter Vergleichsprozess ist eine induktive Forschung. Das heißt.