Wie sich die Wahrscheinlichkeits- und Nicht -Wahrscheinlichkeitsproben unterscheiden

Eine Probe ist eine Untergruppe oder eine kleinere Gruppe innerhalb einer Population. Bei der Gestaltung von Studien müssen die Forscher sicherstellen, dass die Stichprobe die größere Population auf alle charakteristischen Weise repliziert, die für die Forschungsergebnisse der Studie wichtig sein könnten.

Einige Proben repräsentieren so genau die größere Bevölkerung, dass es leicht ist, die größeren Bevölkerung aus Ihren Beobachtungen der Stichprobengruppe zu schließen. In der Marktforschung gibt es zwei allgemeine Ansätze für die Stichprobe: Wahrscheinlichkeitsabtastung und Probenahme nicht zur Wahrscheinlichkeit.

Im Allgemeinen ist die Probenahme der Nicht -Wahrscheinlichkeit etwas rau, mit einem voreingenommenen und subjektiven Prozess. Diese Stichprobe wird verwendet, um eine Hypothese zu erzeugen. Umgekehrt ist die Wahrscheinlichkeitsabtastung präziser, objektiver und unvoreingenommener, was es zu einer guten Passform zum Testen einer Hypothese macht.

Wahrscheinlichkeitsstichprobe

Bei der Technik der Wahrscheinlichkeitsabtastung, auch als zufällige Stichprobe bezeichnet, hat jeder in der Bevölkerung die gleiche Chance, als repräsentative Stichprobe ausgewählt zu werden:

• Jeder in der Probe muss die gleiche Wahrscheinlichkeit oder feste Gelegenheit haben, sich im Stichprobensatz zu befinden.
  Und
• Die Wahrscheinlichkeit, dass jedes Mitglied der Probengruppe für die Probe ausgewählt wird, kann mathematisch berechnet werden. Mit anderen Worten, jeder hat das gleiche, eine faire Chance, ausgewählt zu werden.

Die Eigenschaften der Wahrscheinlichkeitsabtastung können wie folgt zusammengefasst werden:

• Zufällige Basis der Auswahl
• Behoben, bekannte Auswahlmöglichkeit
• Wird zur schlüssigen Forschung verwendet
• Erzeugt ein unvoreingenommenes Ergebnis
• Die Methode ist objektiv
• Kann statistische Schlussfolgerungen machen
• Die Hypothese wird getestet

Nicht -Wahrscheinlichkeitstichproben

Eines der bemerkenswertesten Merkmale der Methode der Nicht -Wahrscheinlichkeit, auch als nicht randomanter Stichproben bezeichnet, besteht. Mit anderen Worten, Sie wissen nicht, welche Person aus einer Bevölkerung für die Stichprobe ausgewählt wird.

Einige Merkmale der Nicht -Wahrscheinlichkeitsabtastung sind:

• Willkürliche Grundlage der Auswahl
• Wird für die explorative Forschung verwendet
• Erzeugt ein voreingenommenes Ergebnis
• Verwendet eine subjektive Methode
• Kann analytische Schlussfolgerungen machen
• Die Hypothese wird erzeugt

Eine wichtige Einschränkung der Nichtverkäufe Probenahme

Bei der Probenahme ohne Wahrscheinlichkeit können Schlussfolgerungen nicht über die größere Bevölkerung auf der Grundlage einer Probe ohne Wahrscheinlichkeit gezogen werden. Dies ist jedoch nicht immer der Fall, da eine realistische Sichtweise, wie Menschen Forschungsergebnisse nähern.

Potenzielle Stichprobenfehler

Bei der Arbeit mit Nicht -Wahrscheinlichkeitsproben ist es wichtig, das Auftreten von Stichprobenfehlern zu verstehen. Je kleiner die Stichprobengruppe ist, desto größer ist die Wahrscheinlichkeit eines Stichprobenfehlers. Eine bestimmte Art von Verzerrung tritt ein Ergebnis der Nicht -Partizipation auf, die sich wichtig auf das Gesamtergebnis einer Studie auswirken kann.

In der General Society Survey (GSS) von 1980 (GSS) wurden beispielsweise diejenigen, die nicht an der Forschung teilnahmen. Die schwer zugänglichen Gruppenmitglieder unterschieden sich erheblich von ihren Teilnehmern der Arbeitskräfte-Force.

Bequemlichkeitsabtastung

Proben von Convenience werden häufig in Sozialwissenschaft und Verhaltenswissenschaft verwendet.

Der Zweck vieler sozialwissenschaftlicher und verhaltenswissenschaftlicher Forschung besteht darin, zu überprüfen, ob bestimmte Merkmale in der Gruppe auftreten oder nicht auftreten. Ein gemeinsamer Ansatz besteht darin, nach Beziehungen zwischen mehreren Attributen zu suchen. Convenience -Stichproben sind nützlich und für diese Art von Studie ausreichend, obwohl eine Bequemlichkeitsprobe nicht immer einfach zusammengestellt ist.

Proben von Convenience können ebenfalls übereinstimmen, um zwei Gruppen zu vergleichen. Um übereinstimmende Convenience -Proben zu verwenden, muss ein Forscher in der Lage sein, ein Gegenstück für jedes Mitglied der ersten Stichprobe zu identifizieren. Diese Kollegen sind Mitglieder der zweiten (Matched) Probe.

Zu den allgemein übereinstimmenden Variablen gehören Geschlecht, Alter, Rasse, ethnische Zugehörigkeit, Bildungsniveau, Wohnort, politische Orientierung, Religion, Arbeitsplätze und Löhne oder Gehalt. Die Übereinstimmung dieser Variablen trägt dazu bei, Verzerrungsquellen zu reduzieren, obwohl selbst eine sorgfältige Übereinstimmung möglicherweise nicht zu Proben führt, die frei von Verzerrungen sind. Es gibt immer die Möglichkeit der Voreingenommenheit aus verborgenen Quellen.

Gezielten Auswahl

Eine abreize Stichprobe wird verwendet, wenn das Forschungsdesign eine Stichprobe von Personen erfordert, die bestimmte Attribute aufweisen. Im Allgemeinen sind diese Attribute selten oder ungewöhnlich und in der größeren Population typischerweise nicht normal (dh gemäß der "normalen Kurve"). Die zielgerichtete Probenahme ist mit Voreingenommenheit behaftet, von denen einige aufgrund der Methoden zur Identifizierung der Mitglieder einer abgeneitigen Stichprobe auftreten.

Wenn der Forschungszweck beispielsweise erforderlich ist, Veteranen mit traumatischer Hirnverletzung (TBI) zu untersuchen. Jede dieser Attribute oder Bedingungen trägt ein Maß für die Verzerrung der Stichprobe bei, wodurch das Niveau und die Art von Schlussfolgerungen eingeschränkt werden, die sich aus der Studie ergeben.

Stichproben, die wie öffentliche Meinungsumfragen handeln. Diese Stichproben müssen sehr repräsentativ für die Bevölkerung sein, um verlässliche Prognosen zu machen.