Wie sich künstliche Intelligenz auf E-Commerce-Erfahrungen auswirken kann

Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert die E-Commerce-Branche. Wenn die Pandemie die Popularität von Online -Einkäufen erhöht, fordern Kunden schnellere und nahtlosere Einkaufserlebnisse an. Infolgedessen erleben künstliche Intelligenz -Tools einen massiven Anstieg der Nachfrage. 

Auf dem Markt für Einzelhandels-KI wird eine jährliche wachstumsverzinsliche Wachstumssteigerung von 34 verzeichnen.9% zwischen 2020 und 2027 und erreicht einen Wert von 6 USD.76 Milliarden basierend auf Ergebnissen einer Studie von Acumen Research.

"Es lohnt sich absolut die Kosten für E-Commerce-Unternehmen", sagte Dr. David Doermann, Direktor des Instituts für künstliche Intelligenz an der Universität in Buffalo. „Es gibt viele Dinge, die Benutzer jetzt erwarten. Und wenn sie nach etwas suchen und es nicht genau das ist, wonach sie suchen, werden sie woanders hin gehen.” 

KI kann Unternehmen, die Geduld ausüben, erhebliche Renditen erzielen, die die Technologie in ihre in Menschen ansässigen Unternehmen integrieren, anstatt zu versuchen, menschliche Mitarbeiter zu ersetzen, so eine Studie von BCG Henderson Institute/MIT.

AI ist jedoch eine breite Kategorie, und nicht jede KI -Funktion kann jedem Einzelhandelsgeschäft dienen. Durch Forschungs- und Experteninterviews wird dieser Artikel die neuesten KI-Tools im E-Commerce, was in den kommenden Jahren zu erwarten ist und wie Unternehmer KI für ihre spezifischen Bedürfnisse zum Arbeiten bringen können.

Die zentralen Thesen

• Mit zunehmender Kundennachfrage für ein reibungsloses Online -Einkaufserlebnis ist die Nachfrage nach KI -Einzelhandels -Tools gestiegen.
• Durch die Implementierung von KI über Audio-, Visual- und Augmented-Reality-Plattformen können Sie das E-Commerce-Erlebnis eines Kunden verbessern.
• Die Datensicherheit ist ein zunehmendes Problem bei E-Commerce-Kunden.
• KI-Dienste sind tendenziell erschwinglicher als maßgeschneiderte ausgelagerte oder interne Lösungen.

Künstliche Intelligenz im Jahr 2021

Hier sind KI -Werkzeuge, um 2021 im Auge zu behalten.

Verbesserte Chatbots 

Inzwischen haben viele E-Commerce-Kunden irgendeine Form eines Chatbot verwendet, einem Website-Bot, der als Kundendienstmitarbeiter fungiert. Die Nachfrage nach einfachem, rund um die Uhr Zugriff auf den Kundendienst hat viele Unternehmen dazu veranlasst, Chatbots zu implementieren.

„Die Nachfrage steigt, dass immer ein reaktionsschneller Kundenservice hat. Wachsende Unternehmen müssen eine Möglichkeit haben, die Nachfrage nach ihrem Kundendienstteam zu verringern “, sagte Zweig. „In gewisser Weise sind Chatbots ein Ersatz für automatisierte Telefonsysteme, die alle Nüsse treiben.” 

Chatbot -Funktionen sind nützlich, wenn ein Unternehmen immer wieder die gleichen Fragen erhält, erklärte Zweig, da der Bot Kunden auf einfache FAQ -Antworten verweisen kann.

Es gibt immer noch viel Raum für Verbesserungen in der Chatbot -Technologie, und Geschäftsinhaber sollten es 2021 im Auge behalten.

„Ich denke, es steckt noch in den Kinderschuhen. Es beginnt besser zu werden. Es sind jedoch immer noch viele Verbesserungen erforderlich, bevor [Chatbots] tatsächlich Kundendienstmitarbeiter ersetzen und ein tatsächliches Gespräch führen können “, sagte Zweig.

Spracherkennung 

Mit Voice Commerce können Kunden mit einem Gerät mit einem Sprachassistenten wie einem Smartphone, Amazon Echo oder Google Home online Einkäufe tätigen.

Audio -AI -Bots beginnen zu verstehen, was die Leute sagen, sagte Doermann. Einige Tools können sogar Sprachen übersetzen.

"Die Technologie ist jetzt gut genug, um zu erkennen, was eine Person sagt und eine Stimme synthetisieren kann", sagte Doermann. „Aber wir sind nicht an dem Punkt, an dem wir jedes Wort erkennen können. Nur wichtige Informationen.” 

Sprachhandelmarken verbessern ihre Technologien im Jahr 2021 weiter, sagte Doermann. Er bezog sich auf Alexas jährliche SocialBot Grand Challenge, die Experten aus dem ganzen Land fordert, neue Tools für Sprachhandel zu erstellen. 

erweiterte Realität

Augmented Reality (AR) ist ein aktuelles und sich ständig weiterentwickelnder E-Commerce. Auf bestimmten Geräten können Kunden bereits praktisch Accessoires und Bekleidung ausprobieren. Potenzielle Autokäufer können AR -Apps verwenden, um zwischen verschiedenen Farboptionen zu wechseln.  

„All diese Dinge sehen sehr realistisch aus. Dies war normalerweise etwas, das Sie in der Vergangenheit einen Grafiker brauchen würden. Jetzt können wir diese Dinge automatisieren “, sagte Doermann.

Visuelle Suche  

Durch visuelle Suche können Kunden Fotos von Produkten hochladen und eine Suche auf basierend auf visuellen Algorithmen auslösen. Diese Technologie hat sich in den letzten Jahren verbessert und wird weiterhin verfügbar. Mit Google Lens können Benutzer beispielsweise ein Bild tippen und abhalten, das eine Suche nach dem Produkt in Online -Stores auf den Markt bringt. Die Google -App und die iOS haben kürzlich auch begonnen, visuelle Suche zu suchen.

"Sie können Ihre Kamera nehmen, auf etwas hinweisen und sagen: Ich möchte Produkte, die so aussehen", sagte Doermann. „Es ist eine Möglichkeit, das E-Commerce-Einkaufserlebnis für den Verbraucher wirklich zu personalisieren.” 

Gesichtserkennung 

Die Gesichtserkennungstechnologie kann verwendet werden, um das Alter, das Geschlecht und die anderen körperlichen Eigenschaften eines Kunden zu identifizieren, die einem E-Commerce-Unternehmen helfen können, mehr über seine Zielgruppe zu erfahren. Geschäftsinhaber können auf Kundenkaufgeschichten und -vorlieben zugreifen und diese Informationen verwenden, um ihre Basis mit personalisierten Empfehlungen und Nachrichten abzuzeigen.

Die jüngste Technologie ermöglicht es Kunden sogar, durch Gesichtserkennung zu zahlen, ohne andere Informationen einzugeben.

Das Segment des Einzelhandels- und E-Commerce-Segments des Marktes für Gesichtserkennung wird laut einer Studie von 2020 von Global Market Insights mit einer Rate von mehr als 20% bis 2026 voraussichtlich wachsen.

Produktempfehlungen

Ein gemeinsames AI-E-Commerce-Option, ein Produktempfehlungsinstrument, schlägt Kunden auf der Grundlage ihrer demografischen Daten, Standortdaten, früheren individuellen Verhaltensweisen und anderen Metriken neue Produkte vor. Diese Empfehlungen können auf der E-Commerce-Website selbst oder über gezielte Social-Media-Werbung angezeigt werden. Laut Zweig erfordern Produktempfehlungen in der Regel nicht viele Daten, um die Leistung zu starten, und während die Leistung unterschiedlich ist, können sie nützlich sein.

"Manchmal sind sie gut, [aber] manchmal sind sie nicht so gut, wenn sie Ihnen den albernen Regenschirmhut empfehlen, weil Sie Regenstiefel gekauft haben". „[Produktempfehlung ist] jedoch ein großartiger Einnahmenfahrer für Amazon und kann dazu beitragen, die Entdeckbarkeit von Nischenprodukten zu verbessern.” 

Da KI im Laufe der Zeit mehr dieser Daten sammelt, verbessern selbstlernende Mechanismen die Empfehlungen, sagte Zweig. 

Betrugsschutz

E-Commerce-Unternehmen verlassen sich häufig auf Banken und Zahlungseinrichtungen, um Kreditkartenbetrug zu erkennen, sagte Doermann. Zum Beispiel verwenden Banken häufig KI, um Anomalien in der Bankkartenverwendung einer Person auf der Grundlage früherer Verhaltensweisen zu erkennen. 

E-Commerce-Unternehmen können auch KI-bezogene Captcha- oder Recaptcha-Technologie verwenden, um Betrug zu reduzieren, sagte Zweig. Die Technologie verlangt von Benutzern, zu beweisen, dass sie Menschen sind, nicht Roboter, indem sie Bilder identifizieren. Diese Technologie kann jedoch für Menschen mit visuellen Behinderungen unzugänglich sein.

Prädiktivbestandsverwaltung

Gemeinsame AI-E-Commerce-Technologie empfiehlt bereits neue Produkte für Kunden, die auf ihrem vorherigen Einkaufsverhalten basieren, die Daten verwenden, um ihre Interessen vorherzusagen und was sie als nächstes kaufen könnten. 

Die Verwendung von KI zur Vorhersage der Auswirkungen des Kundenverhaltens auf das Bestandsverwaltung ist jedoch weniger eine etablierte Wissenschaft. Technische Entscheidungen hängen von den Bedürfnissen des einzelnen Unternehmens und dem spezifischen gewünschten Ergebnis der KI ab, sagte Zweig.

"Das Kernproblem bei der Bestandsverwaltung ist die Vorhersage", sagte er ", sagte er", sagte er ", sagte er". „Sie können Systeme erstellen und sie sind dynamisch optimiert, um weiterhin von den Dingen zu lernen, die es tut. Aber eine vollständig automatisierte Vorhersagelösung-es ist schwer, hierher zu gelangen.” 

Doermann sagte, dass die Analyse vorhandener Daten derzeit zuverlässig ist, wenn es um die Vorhersage des Kundenverhaltens geht. 

"Vielleicht haben Sie etwas, das plötzlich sehr beliebt wird, wie Masken, und Sie wissen, dass es bald nicht so beliebt sein wird, weil der Markt gesättigt ist", sagte Doermann. „Dies ist die Art der automatisierten Vorhersage, nach der Sie suchen würden, aber im Moment ist das Bestandsverwaltung viel mehr Datenwissenschaft und weniger KI.” 

KI -Privatsphäre Bedenken

Eine Menge AI-E-Commerce-Technologie erfordert Kunden, Informationen über sich selbst zu enthüllen, einschließlich Standort, Geschlecht, Einkommensniveau und anderen Arten von Verfolgungsdaten. Diese Art der Datenerfassung hat zu öffentlichen Beschwerden und sogar rechtlichen Schritten geführt.

Die Federal Trade Commission empfiehlt, dass Geschäftsinhaber transparent über ihre Datenerfassung sind, dass sie den Verbrauchern eine klare Auswahl bieten, in denen Datenschutzeinstellungen und Opt-Outs und sie sicher sein, dass Benutzerdaten sichern.

Wie man KI kauft (oder baut)

Die Kosten für KI-Tools variieren stark je nach Geschäftsbedürfnissen und ob Sie „aus dem Regal“ oder in den maßgeschneiderten Produkten kaufen. 

Amazon Web Services bietet bereitgestellte SaaS-KI-Produkte mit hochrangigen, abgestuften Preisen, einschließlich eines Kunden-Chat-Service für 0 US-Dollar.004 pro Nachricht und ein E-Commerce-Empfehlungssystem, das 0 US-Dollar kosten könnte.067 für jeweils 1.000 Empfehlungen sowie Speicher- und Schulungsgebühren.

"Der erste Schritt, den Sie unternehmen möchten, ist zu sehen. „Wenn Ihr Fall darüber hinausgeht, ist es Zeit zu sehen, wie eine benutzerdefinierte Lösung aussieht.” 

Der Aufbau kundenspezifischer KI-Lösungen wird wahrscheinlich arbeitsintensiver und teurer sein, unabhängig davon, ob Sie ein internes Entwicklungsteam verwenden oder die Bemühungen an ein KI-Softwareunternehmen auslagern. Eine benutzerdefinierte Lösung bringt Ihr Unternehmen jedoch die totale Kontrolle des Produkts. In einer Branche, die alle Zeitläufe verändert, verändert ihre KI ständig, und kleinere Unternehmen werden häufig erworben, sagte Zweig, dass diese Macht von unschätzbarem Wert sein kann.