Feststellung der Vertrauenswürdigkeit in der qualitativen Forschung

Die qualitative Marktforschung konzentriert sich eher auf die Vertrauenswürdigkeit der Daten, als auf die Daten zu konzentrieren, die als quantitative Forschung definiert würden. Qualitative Forschung ist wichtig, da sie Dinge misst, die Zahlen möglicherweise nicht definieren können. Qualitative Methoden identifizieren manchmal Trends, bevor sie in den quantitativen Daten auftauchen.

Datenvertrauenswürdigkeit hat vier Schlüsselkomponenten: Glaubwürdigkeit, Übertragbarkeit, Zuverlässigkeit und Bestätigung.

Glaubwürdigkeit

Triangulation und Mitgliedskontrollen helfen, Glaubwürdigkeit festzulegen und zur Vertrauenswürdigkeit beizutragen. Andere Faktoren sind ein längeres Engagement mit und anhaltenden Beobachtungen von Forschungsfächern.

Die Triangulation stellt die gleichen Forschungsfragen verschiedener Studienteilnehmer und sammelt Daten aus verschiedenen Quellen mit verschiedenen Methoden, um dieselben Fragen zu beantworten. Mitgliederprüfungen treten auf, wenn die Forscher die Teilnehmer auffordern, die von den Interviewer gesammelten Daten und die Interpretationen der Forscher dieser Daten zu überprüfen. Die Teilnehmer schätzen den Mitglied des Mitglieds im Allgemeinen, da sie die Möglichkeit haben, ihre Aussagen zu überprüfen und alle Lücken aus früheren Interviews zu füllen. Vertrauen ist ein wichtiger Aspekt des Mitgliedsprüfprozesses.

Übertragbarkeit

Die Übertragbarkeit verallgemeinert die Studienergebnisse und Versuche, sie auf andere Situationen und Kontexte anzuwenden. Die Forscher können nicht endgültig beweisen, dass die Ergebnisse auf der Grundlage der Interpretation der Daten übertragbar sind, aber sie können feststellen, dass dies wahrscheinlich ist.

Die abzüglich Abtastung, eine Form der Nicht -Wahrscheinlichkeitsabtastung, wird verwendet, um spezifische Daten relativ zu dem Kontext zu maximieren, in dem sie gesammelt wurden. Dies unterscheidet sich von den aggregierten Informationen, die das Ergebnis in der quantitativen Forschung wären. Die zielgerichtete Stichprobe berücksichtigt die Eigenschaften der Probenfächer, die in direktem Zusammenhang mit den Forschungsfragen stehen.

Zuverlässigkeit

Viele qualitative Forscher glauben, dass es nicht erforderlich ist, die Zuverlässigkeit zu zeigen, wenn die Glaubwürdigkeit nachgewiesen wurde. Wenn ein Forscher jedoch die Analyse der Begriffe ermöglicht, scheint die Glaubwürdigkeit eher mit der Gültigkeit verbunden zu sein, und die Zuverlässigkeit scheint mehr mit Zuverlässigkeit zusammenzufassen.

Manchmal wird die Datenvalidität durch die Verwendung eines Datenaudits bewertet. Ein Datenaudit kann durchgeführt werden, wenn der Datensatz sowohl reichhaltig ist, damit ein Wirtschaftsprüfer feststellen kann. Ohne ausreichende Details und Kontextinformationen ist dies nicht möglich. Unabhängig davon ist es wichtig zu bedenken, dass das Ziel nicht über die Stichprobe hinaus verallgemeinert wird.

Bestätigung

Qualitative Forschung kann durchgeführt werden, um frühere Arbeiten zu replizieren, und wenn dies das Ziel ist, ist es wichtig, dass die Datenkategorien intern konsistent gemacht werden. Autoren Yvonna s. Lincoln und Egon g. Guba erklärte in ihrem Buch "Naturalistic Inquiry" von 1985, dass Forscher Regeln erstellen müssen, die die Kategorieeigenschaften beschreiben und letztendlich die Einbeziehung jedes Datenbits rechtfertigen, das der Kategorie weiterhin zugeordnet ist und eine Grundlage für später bereitgestellt wird Tests der Reproduzierbarkeit.

Für andere Forscher ist es wichtig, die Ergebnisse zu replizieren, um zu zeigen, dass diese Ergebnisse ein Produkt unabhängiger Forschungsmethoden sind und nicht von bewusster oder unbewusster Verzerrung.

_Quellen:

_{Farbstoff, j.G, Schatz, ich. M., Rosenberg, geb. A., und Coleman, s. T. (2000, Januar). Konstante Vergleichsmethode: Ein Kaleidoskop von Daten. Der qualitative Bericht 4 (1/2).}

_{Glaser, geb., und Strauss, a. (1967). Die Entdeckung der fundierten Theorie: Strategien für die qualitative Forschung. Chicago, IL: Aldine.}

_{Lincoln, y. S., und Guba, e. G. (1985). Naturalistische Untersuchung. Newbury Park, CA: Salbei.}