Erstellen Sie repräsentative Proben für stärkere Umfragedaten

In einer perfekten Welt könnte ein Umfrageforschungsprojekt alle Mitglieder eines Zieluniversums untersuchen. Im Allgemeinen ist dies weder praktisch noch erschwinglich. Stattdessen werden Proben der größeren Population (Universum) erzeugt - die Stichprobe ist die Basis, aus der Annahmen über das Zieluniversum erfolgen. Darüber hinaus wird die Stichprobe unter Verwendung von Techniken und Strategien konstruiert, die zu einer gültigen und zuverlässigen Studie beitragen. Die traditionelle Marktforschung basiert auf der Idee, dass eine Stichprobe - eine repräsentative Gruppe von Befragten - identifiziert und zugegriffen werden kann.

Repräsentative Stichproben in der Umfrageforschung

In der Marktforschung der Begriff repräsentative Stichprobe bezieht sich auf:

• Die Auswahl von ein paar Verbrauchern, die Mitglieder eines Zieluniversums von Verbrauchern übereinstimmen. Ein Beispiel für ein Zieluniversum könnte Eigentümer und Benutzer von Smartphones im Alter von 20 bis 30 Jahren sein.
• Das Match Zwischen der Stichprobe und dem Universum muss für alle Attribute, die erwartet werden, stark auf Umfrageergebnisse ausgestattet sein.
  • Ein Beispiel für ein Match für Probe-zu-Universität könnte die Auswahl der Verbraucher für ein Parfüm sein, das von einer jungen, weiblichen Berühmtheit entworfen wurde. In diesem Fall wären Attribute, die sich auf die Umfrageergebnisse auswirken, weiblich, 18-28 Jahre alt, unterhaltsam versiert.
  • Ein sekundärer Satz von Attributen könnte sein: Städtebau, eingeschrieben am College, wohnhaft an der Ostküste oder Westküste, diskretionäres Einkommen (Einkommensniveau).
• Die Proportionen von Mitgliedern, denen relevante Merkmale in einer Stichprobe zugeschrieben werden können.
  • Wenn das Verbraucheruniversum beispielsweise Geschäftsleute, Studenten und Senioren enthält.
  • Der Zugang zu Umfrageteilnehmern kann schwierig sein. Dies ist einer der Hauptgründe, warum professionelle Verbraucherpaneele häufig in Umfrageinitiativen verwendet werden.
  • Eine weitere effektive Strategie besteht darin, ein geschichtestes zufälliger Stichprobenverfahren zu verwenden, das einen Forscher dabei hilft, Daten über Untergruppen herauszufinden.

Stichprobenauswahl in der Umfrageforschung

Mitglieder einer Stichprobe werden auf verschiedene Arten ausgewählt, die die Verzerrung reduzieren sollen. Dies bedeutet, dass die Wahrscheinlichkeit, gültige Forschungsergebnisse zu generieren.

Umfrageberechnung werden vorzugsweise durch einen Randomisierungsprozess ausgewählt. Wenn beispielsweise Beispielmitglieder aus einer Datenbank ausgewählt werden, kann jedes dritte Mitglied in der Datenbankliste ausgewählt werden. Gelegentlich müssen Mitglieder einer Stichprobe möglicherweise eher zugewiesen als zufällig ausgewählt werden. Es ist kein bevorzugter Ansatz, da Umfragen auch unter den besten Bedingungen für Ungenauigkeiten auf Stichprobenbasis unterliegen, die alles mit Zufall zu tun haben und nichts mit Forschungsdesign zu tun haben. Schauen wir uns eine Liste von Fehlerquellen an, die aus den von Wählern telefonischen Umfragen geändert wurden, die von identifiziert wurden, Experimentelle Ressourcen. Diese Liste enthält mögliche Quellen für Ungenauigkeiten in Bezug auf Umfragendesign, Umfrage -Implementierung und Analyse von Umfragedaten:

• Unvollständige Informationen zu Mitgliedern einer Datenbank führen dazu, dass wichtige Variablen aus der Stichprobe ausgeschlossen werden
• Die ausgewählten Beispielmitglieder sind nicht bereit, an der Umfrage teilzunehmen.
• Beispielmitglieder, die es ablehnen, an der Studie teilzunehmen.
• Die Befragten der Umfrage geben falsche oder unvollständige Antworten auf Umfragenfragen.

Die Elemente in dieser Liste, die erneut aus der Telefonabfrageliste von geändert wurden Experimentelle Ressourcen, beziehen sich auf das Umfragedesign.

• Ein Randomisierungsprozess wurde verwendet, aber zufällig nimmt er zu viele Ausreißer auf.^*
• Die Fragen zur Umfrage werden schlecht formuliert und verwirren die Befragten.
• Die Reihenfolge der Fragen zur Umfrage beeinflusst die Antworten nachfolgender Fragen übermäßig.
• Umfragemantworten werden gewichtet oder gruppiert, die die Daten verzerren.

Sobald ein Marktforscher in seiner Umfrageforschung eine Stichprobe für die Zielpopulation einigermaßen bequem ist Probengröße Und Vertrauensintervalle.

Erkundig ist eine interessante Website, die von Psychologieforschern erstellt wurde, die versuchten herauszufinden, wie man Ausreißer berechnet und entfernen.